Proiezione Affluenza Regionali 2010: BASILICATA al 61-62%
[ad]Dopo aver tracciato un quadro generale sulle possibili interpolazioni di affluenza riguardo alle tre tipologie di elezioni sotto esame (Elezioni Europee, Elezioni Regionali ed Elezioni Politiche), tratteremo ora le 13 regioni che nel 2010 vedranno rinnovare il proprio consiglio regionale. Dedicheremo ad ogni regione un articolo individuale, in modo tale da fornire tutte le possibili indicazioni e senza accavallare i dati.
Di seguito la tabella riepilogativa dei dati di affluenza per la Basilicata e le sue due province, Matera e Potenza, dove abbiamo anche indicato il peso demografico di ogni provincia (34% per Matera e 66% per Potenza) rispetto all’intera regione e quanto la regione Basilicata pesi rispetto alla popolazione Nazionale (0,01 ovvero l’1%). Questo valore è necessario per stabilire la ripartizione provinciale sull’affluenza regionale e per proiettare il dato lucano all’intera nazione quando avremo completato tutte e 13 le regioni.
Le dispersioni (incrementi relativi) tra le Elezioni Europee e le più vicine Elezioni Provinciali mostrano un andamento pressochè costante, come si evince da questa tabella
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EUR04-PRO04 |
Il fattore di dispersione è quindi costante attorno al valore di 0,04, con una decrescita minima rispettivamente di 0,005, 0,002 e 0,007, il che vuol dire che queste due elezioni in Basilicata risultano estremamente correlate. Per poter sfrutare questo dato, dobbiamo associare alle Elezioni Europee o Provinciali le relative elezioni Regionali. Questo può essere visualizzato nelle successiva tabella
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PRO04-REG05 |
La tendenza in questo caso non è costante nei valori ma lo è nei rapporti relativi, nella stessa misura come nel caso delle Europee e Provinciali. Notiamo infatti che le dispersioni PRO04-REG05 sono circa la metà di EUR04-REG05. Poichè abbiamo mostrato che il rapporto tra Elezioni Europee ed Elezion Provinciali si mantiene costante, allora possiamo estrapolare questi valori rispetto ai rapporti incogniti PRO09-REG10 e EUR09-REG10.
In particolare, notiamo che le dispersioni di PRO04-REG05 corrispondano piuttosto precisamente con le differenze relative tra EUR04-PRO04 e EUR09-PRO09, ovvero 0,005335, 0,001447 e 0,007039.
In modo euristico siamo riusciti a dimostrare la correlazione esistente tra le Elezioni Europee, Provinciali e Regionali nella regione della Basilicata, insieme alle sue due province Matera e Potenza.
Forniamo ora le interpolazioni per le tre differenti elezioni, Europee, Regionali e Politiche, con la stima di affluenza per le prossime tornate (EUR14, REG10, POL?). In ogni grafico viene mostrata anche la dispersione dell’interpolazione per apprezzarne meglio la precisione. Trattiamo solo il caso regionale, in quanto le due province abbiamo dimostrato essere correlate secondo rapporti piuttosto costanti.
Elezioni Europee
Notiamo come per le Elezioni Europee,l’interpolazione quadratica convessa e quella gaussiana diano un ottimo risultato. L’affluenza prevista si colloca tra il 55 ed il 57%. La terza funzione è un algoritmo cubico proposto da Matlab, il quale però fornisce una stima di affluenza per le prossime Europee forse troppo bassa.
Elezioni Regionali
La proiezione delle Elezioni Regionale 2010 appare chiaramente univoca: un’interpolazione lineare o a potenza lievemente decrescente indica una perfetta sintonia con i dati reali. La proiezione si attesta su tutte e tre le funzioni (compresa l’interpolazione cubica) attorno al 61%.
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Elezioni Politiche
[ad]Infine per le Elezioni Politiche (in attesa di conoscere l’esito di un’eventuale tornata anticipata nel 2010) osserviamo un andamento bivalente: l’elezione del 2006 si discosta di molto dal trend delle altre 3 elezioni prese in esame: escludendo dunque il 2006, la tendenza è lineare positiva, debolmente crescente, con una proiezione intorno al 75%, quindi stabile sulla serie storica. Se includiamo anche il 2006, la migliore interpolazione è di natura polinomiale cubica, la quale però fornisce una stima di affluenza del 45%, francamente troppo bassa. Questa è la ragione per cui il coefficiente di R2 è condizione solo necessaria ma non sufficiente affinchè una regressione possa essere accettata.